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100+ tutoriels • Vidéos HD • Code source • Certificats

Accédez à une collection complète de tutoriels pratiques, de niveau débutant à expert. Chaque tutoriel inclut des vidéos HD, du code source complet, des datasets téléchargeables, et des exercices pratiques.

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Écosystème éducatif • Intelligence artificielle

De zéro à expert en IA :
cours pratiques, projets réels, portfolio professionnel

Vous êtes développeur, data scientist ou entrepreneur ? Vous voulez créer des solutions IA concrètes, pas juste comprendre la théorie. Aimasterylab vous accompagne avec 6 parcours complets, 100+ tutoriels pratiques et des ateliers guidés qui transforment chaque projet en élément de votre portfolio. Contrairement aux MOOCs génériques, nous travaillons sur des cas réels : systèmes de recommandation, chatbots intelligents, analyse de sentiment, reconnaissance d'images. Résultat : en 6 mois, vous développez 5-8 projets professionnels déployables, prêts à montrer à vos clients ou employeurs.

Découvrir les cours Notre approche Essai gratuit

Architecture de réseau de neurones - machine learning et deep learning

Courbe de progression des compétences en intelligence artificielle

Cœur d'intelligence artificielle - traitement de données et réseaux neuronaux

6 parcours pour maîtriser l'IA de A à Z

88 modules pratiques • 72 semaines de contenu • 15 projets portfolio

Chaque parcours est conçu pour construire des solutions concrètes. Pas de théorie isolée : vous codez dès le premier module avec des datasets réels (Kaggle, UCI, données publiques). Chaque cours inclut 8-12 heures de vidéos HD, notebooks Jupyter pré-configurés, datasets téléchargeables, et surtout un projet final qui résout un vrai problème. Vous terminez chaque parcours avec un projet déployable sur GitHub, prêt pour votre portfolio.

🤖

Fondamentaux de l'IA

12 modules • 8 semaines • 1 projet

Vous démarrez sans prérequis ? Parfait. Module 1 : installation de Python, Jupyter, pandas en 30 minutes. Modules 2-4 : manipulation de données réelles (dataset e-commerce de 50 000 lignes). Modules 5-8 : premiers algorithmes (régression linéaire, k-means, arbres de décision) appliqués à des cas concrets. Modules 9-12 : projet final — système de recommandation de produits avec évaluation de performance (RMSE, précision, recall). Vous obtenez un modèle fonctionnel déployé sur Streamlit.

Python pour l'IA
Algèbre linéaire et statistiques
Algorithmes de base
Préparation des données

🧠

Machine Learning avancé

15 modules • 10 semaines • 3 projets

Forêts aléatoires, XGBoost, LightGBM : vous maîtrisez les algorithmes qui font la différence en entreprise. Modules 1-5 : feature engineering avancé (encodage, normalisation, sélection de features). Modules 6-10 : optimisation d'hyperparamètres avec GridSearch, RandomizedSearch, et Optuna. Modules 11-15 : 3 projets réels. Projet 1 : prédiction de prix immobilier (dataset Boston Housing, RMSE < 0.3). Projet 2 : détection de fraude bancaire (F1-score > 0.85). Projet 3 : analyse de sentiment sur tweets (accuracy > 0.78). Chaque projet inclut un rapport technique complet.

Ensemble methods
Optimisation et validation
Feature engineering
Déploiement de modèles

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Deep Learning & Réseaux de neurones

18 modules • 12 semaines • 3 projets

TensorFlow et PyTorch de fond en comble. Modules 1-6 : architecture de réseaux (couches, activation, backpropagation), optimisation (Adam, SGD, learning rate scheduling). Modules 7-12 : CNN pour la vision (ResNet, VGG, transfer learning sur ImageNet). Modules 13-18 : RNN/LSTM pour séquences, Transformers (BERT, GPT-2). Projet 1 : classification d'images avec 95%+ accuracy sur CIFAR-10. Projet 2 : génération de texte avec LSTM (perplexity < 50). Projet 3 : chatbot conversationnel avec Transformers (BLEU score > 0.4). Chaque projet est containerisé avec Docker.

TensorFlow & PyTorch
CNN pour la vision
RNN et Transformers
Transfer learning

💬

Traitement du langage naturel

14 modules • 10 semaines • 2 projets

NLP moderne de A à Z. Modules 1-5 : préprocessing (tokenisation, lemmatisation, POS tagging avec SpaCy), embeddings (Word2Vec, GloVe, FastText). Modules 6-10 : modèles de langage (BERT, RoBERTa, GPT-2) avec Hugging Face Transformers. Modules 11-14 : fine-tuning pour tâches spécifiques. Projet 1 : analyseur de sentiment multilingue (F1-score > 0.82 sur dataset IMDB). Projet 2 : chatbot de support client avec RAG (retrieval-augmented generation), déployé sur FastAPI avec monitoring. Vous travaillez sur des datasets réels (Reddit, Twitter, articles de presse).

Modèles de langage modernes
Embeddings et word vectors
Chatbots et assistants
Analyse de sentiment

👁️

Vision par ordinateur

16 modules • 11 semaines • 3 projets

Computer Vision appliquée. Modules 1-5 : préprocessing d'images (OpenCV, augmentation, normalisation), CNN de base avec transfer learning. Modules 6-10 : détection d'objets (YOLOv5, YOLOv8), segmentation sémantique (U-Net, DeepLab). Modules 11-16 : applications avancées (reconnaissance faciale, traitement vidéo, tracking). Projet 1 : système de détection de défauts industriels (mAP > 0.75). Projet 2 : analyse de radiographies médicales (classification binaire, accuracy > 0.88). Projet 3 : système de surveillance vidéo temps réel (fps > 15). Déploiement avec TensorRT pour l'optimisation.

CNN avancés
Object detection
Image segmentation
Applications médicales

🚀

Déploiement & MLOps

13 modules • 9 semaines • 2 projets

MLOps en production. Modules 1-4 : conteneurisation (Docker, Docker Compose), API REST avec FastAPI, gestion des versions (MLflow, DVC). Modules 5-8 : orchestration (Kubernetes basics, Helm), pipelines CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI), monitoring (Prometheus, Grafana). Modules 9-13 : pratiques avancées (A/B testing, feature flags, rollback automatique). Projet 1 : API de prédiction scalable (latence < 100ms, throughput > 100 req/s) avec auto-scaling. Projet 2 : système de recommandation en temps réel avec cache Redis et queue RabbitMQ. Chaque projet inclut un dashboard de monitoring opérationnel.

Docker et Kubernetes
Pipelines ML
Monitoring et logging
Scalabilité

Starter • Pro • Entreprise • Sans engagement • Annulation à l'échéance • Essai gratuit • Support 24/7 Starter • Pro • Entreprise • Sans engagement • Annulation à l'échéance • Essai gratuit • Support 24/7

Accès illimité • Certificats • Projets guidés • Accompagnement expert • Portfolio • Community • Ressources Accès illimité • Certificats • Projets guidés • Accompagnement expert • Portfolio • Community • Ressources

Tarifs transparents • Flexible • Évolutif • Formation sur mesure • Certification incluse • Suivi personnalisé Tarifs transparents • Flexible • Évolutif • Formation sur mesure • Certification incluse • Suivi personnalisé

Tarifs transparents, sans engagement

Essai gratuit 14 jours • Annulation à tout moment • Pas de frais cachés

Gratuit

Starter

€0 / mois

✓ 3 cours de base (Fondamentaux IA)
✓ 20 tutoriels gratuits
✓ Accès communauté
✓ Forums de discussion
✓ Pas de certificats

Commencer gratuitement

Populaire

Pro

€29 / mois

✓ 6 parcours complets (88 modules)
✓ 100+ tutoriels pratiques
✓ 15 projets guidés portfolio
✓ Support email (réponse sous 24h)
✓ Certificats de completion
✓ Accès illimité
✓ Datasets téléchargeables

Essai gratuit 14 jours

Entreprise

Enterprise

Sur mesure (dès 5 personnes)

✓ Formation sur mesure (votre stack)
✓ Mentorat dédié (1 séance/mois)
✓ Sessions live (2h/semaine)
✓ Certification d'équipe
✓ Support prioritaire 24/7
✓ Rapports de progression
✓ Projets sur vos données

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Comparaison des offres

Caractéristique	Starter	Pro	Enterprise
Nombre de cours	3	6 parcours complets	Sur mesure
Tutoriels	20	100+	Illimité
Projets portfolio	—	15	Sur mesure
Support	Communauté	Email (24h)	Dédié 24/7
Certificats	—	✓	✓ Équipe
Mentorat	—	—	1 séance/mois
Sessions live	—	—	2h/semaine

Système de recommandation • Chatbot intelligent • Détection d'images • Analyse de sentiment • Prédiction de prix • Classification d'objets Système de recommandation • Chatbot intelligent • Détection d'images • Analyse de sentiment • Prédiction de prix • Classification d'objets

Reconnaissance vocale • Traduction automatique • Génération de texte • Vision par ordinateur • NLP • Computer Vision • Deep Learning Reconnaissance vocale • Traduction automatique • Génération de texte • Vision par ordinateur • NLP • Computer Vision • Deep Learning

Machine Learning • Neural Networks • TensorFlow • PyTorch • Scikit-learn • Pandas • NumPy • OpenCV • NLTK • SpaCy Machine Learning • Neural Networks • TensorFlow • PyTorch • Scikit-learn • Pandas • NumPy • OpenCV • NLTK • SpaCy

Projets réels, résultats mesurables

15 projets portfolio • Métriques validées • Code déployable

Chaque projet dans notre catalogue résout un problème réel avec des métriques précises. Nous ne travaillons pas sur des exemples simplifiés : vous utilisez des datasets de production, des architectures testées, et vous obtenez des résultats comparables à ceux de l'industrie. Voici 4 exemples concrets de projets réalisés par nos étudiants.

Système de recommandation

+25% de ventes

Système de recommandation de produits e-commerce utilisant le machine learning. Amélioration de l'expérience utilisateur et augmentation significative des ventes.

Chatbot intelligent

-40% temps de réponse

Chatbot pour le support client utilisant le NLP. Réduction drastique du temps de réponse et amélioration de la satisfaction client.

Détection d'images

95% précision

Système de reconnaissance d'objets pour la sécurité industrielle. Précision élevée dans la détection d'anomalies et prévention des accidents.

Analyse de sentiment

Temps réel

Outil d'analyse de sentiment pour les réseaux sociaux. Suivi en temps réel de l'opinion publique et aide à la prise de décision marketing.

Transformation digitale • Automatisation • Efficacité • Performance • Productivité • Innovation • Intelligence artificielle Transformation digitale • Automatisation • Efficacité • Performance • Productivité • Innovation • Intelligence artificielle

Réduction des coûts • Gain de temps • Amélioration de la précision • Optimisation des processus • Décisions intelligentes • Résultats mesurables Réduction des coûts • Gain de temps • Amélioration de la précision • Optimisation des processus • Décisions intelligentes • Résultats mesurables

Machine Learning • Deep Learning • NLP • Computer Vision • Automation • Analytics • Predictive Modeling • Smart Solutions Machine Learning • Deep Learning • NLP • Computer Vision • Automation • Analytics • Predictive Modeling • Smart Solutions

Avant / Après

Transformation par l'IA • Résultats mesurables • Impact réel

AVANT

Processus manuels

⏱️ Temps de traitement long
❌ Erreurs humaines fréquentes
💰 Coûts opérationnels élevés
📊 Analyse limitée des données
🔄 Processus répétitifs

→

APRÈS

Solutions automatisées par IA

⚡ Traitement en temps réel
✅ Précision de 95%+
💵 Réduction des coûts de 40%
📈 Analyse prédictive avancée
🤖 Automatisation complète

Python • TensorFlow • PyTorch • Scikit-learn • Pandas • NumPy • Matplotlib • Seaborn • Jupyter • OpenCV Python • TensorFlow • PyTorch • Scikit-learn • Pandas • NumPy • Matplotlib • Seaborn • Jupyter • OpenCV

Keras • XGBoost • LightGBM • CatBoost • NLTK • SpaCy • Transformers • Hugging Face • FastAPI • Docker Keras • XGBoost • LightGBM • CatBoost • NLTK • SpaCy • Transformers • Hugging Face • FastAPI • Docker

Kubernetes • AWS • GCP • Azure • MLflow • Weights & Biases • Git • GitHub • CI/CD • MLOps Kubernetes • AWS • GCP • Azure • MLflow • Weights & Biases • Git • GitHub • CI/CD • MLOps

Technologies & outils

Stack moderne et performant • Environnement complet • Outils professionnels

Apprenez avec les technologies les plus récentes et les outils les plus performants du marché. Notre plateforme offre un environnement de développement complet avec accès aux datasets, notebooks Jupyter et outils de visualisation.

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Langages & Frameworks

Python TensorFlow PyTorch Keras Scikit-learn

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Data Science

Pandas NumPy Matplotlib Seaborn Jupyter

💬

NLP & Vision

NLTK SpaCy Transformers OpenCV Hugging Face

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DevOps & Cloud

Docker Kubernetes AWS GCP Azure

Communauté active • Partage de projets • Collaboration • Réseau professionnel • Mentorat • Événements • Challenges Communauté active • Partage de projets • Collaboration • Réseau professionnel • Mentorat • Événements • Challenges

Forums de discussion • Code reviews • Peer learning • Networking • Workshops • Hackathons • Meetups • Slack Forums de discussion • Code reviews • Peer learning • Networking • Workshops • Hackathons • Meetups • Slack

Apprendre ensemble • S'entraider • Progresser • Développer • Innover • Créer • Partager • Grandir Apprendre ensemble • S'entraider • Progresser • Développer • Innover • Créer • Partager • Grandir

Communauté d'apprenants

Apprendre ensemble • S'entraider • Progresser

Rejoignez une communauté active d'apprenants passionnés par l'IA. Partagez vos projets, obtenez des retours, collaborez sur des défis et développez votre réseau professionnel dans le domaine de l'intelligence artificielle.

💬

Forums de discussion

Échangez avec d'autres apprenants, posez vos questions et obtenez des réponses de la communauté.

👥

Networking

Développez votre réseau professionnel et connectez-vous avec des experts en IA.

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Challenges

Participez à des défis mensuels et testez vos compétences en résolvant des problèmes réels.

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Partage de projets

Partagez vos réalisations, obtenez des retours constructifs et inspirez les autres.

🎓

Mentorat

Bénéficiez du mentorat d'experts et guidez les nouveaux apprenants à votre tour.

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Événements

Participez à des webinaires, workshops et meetups en ligne ou en présentiel.

Ateliers pratiques

Construisez des solutions IA réelles • Accompagnement personnalisé • Portfolio professionnel

Nos ateliers vous accompagnent de A à Z dans la création de solutions IA complètes. Chaque projet devient un élément de votre portfolio, démontrant votre capacité à résoudre des problèmes concrets avec l'intelligence artificielle.

🎯

Définition du projet

Identifiez un problème réel à résoudre avec l'IA. Analysez les besoins, définissez les objectifs et établissez les critères de succès pour votre solution.

Analyse des besoins métier
Définition des objectifs
Cadrage du projet

📊

Collecte et préparation des données

Nettoyez et structurez vos datasets pour l'entraînement. Apprenez les techniques de feature engineering, de normalisation et de gestion des données manquantes.

Collecte de données
Nettoyage et transformation
Feature engineering

🧠

Développement du modèle

Créez et entraînez vos modèles avec les meilleures pratiques. Explorez différentes architectures et optimisez les hyperparamètres pour de meilleures performances.

Architecture du modèle
Entraînement et validation
Optimisation des hyperparamètres

📈

Évaluation et optimisation

Testez, mesurez et améliorez les performances de vos solutions. Utilisez des métriques appropriées et appliquez des techniques d'optimisation avancées.

Métriques de performance
Tests et validation
Optimisation continue

🚀

Déploiement

Mettez en production votre solution IA et intégrez-la dans des applications réelles. Apprenez les meilleures pratiques de déploiement et de monitoring.

Déploiement en production
Intégration dans applications
Monitoring et maintenance

Ce que vous obtenez

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Portfolio professionnel

Chaque projet devient un élément de votre portfolio, démontrant vos compétences en IA.

👥

Accompagnement expert

Bénéficiez d'un accompagnement personnalisé par des experts en intelligence artificielle.

💼

Projets réels

Travaillez sur des projets concrets qui résolvent de vrais problèmes du monde réel.

🎓

Certificat de completion

Obtenez un certificat pour chaque projet complété, valorisable sur votre CV.